自2017年以来，季8亿3亿人工智能多次被写入《政府工作报告》。

2024年两会期间，度营人工智能+首次被写入《政府工作报告》。摘要：美元作为人工智能发展的核心引擎，美元国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者李明会北京报道伴随着ChatGPT、Sora、Figure01不断引发全球关注，人工智能（AI）的惊人迭代速度不断扩展着人们的想象空间。

净利能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。但是在这个过程当中，同比技术需要发展，产业也需要落地。中国正发出拥抱新一轮科技和产业浪潮的新信号，下滑发力以人工智能为引擎的新质生产力。

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能不能做这个大模型取决于两个因素：美元一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。

报告提出，净利深化大数据、人工智能等研发应用，开展人工智能+行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。2023年，同比中国有上百家公司在做大模型，鱼龙混杂，泥沙俱下。

我认为，下滑大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。二是看大模型的容错度，季8亿3亿因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。

这就对算力的要求就降到很低，度营可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。所以，美元我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。